С помощью нейросети можно решать различные задачи. В последнее время технология начала развиваться активными темпами. Ее используют для обработки текстов, аудио, видео и других данных.
Огромной популярностью пользуются нейросети, которые позволяют быстро генерировать изображения и выдавать человеческие ответы на вопросы. Такими нейросетями нельзя полностью заменить работу людей, но повторяющиеся процессы оптимизировать вполне реально.
Что входит в основу нейросети?
Нейросеть создается наподобие биологического организма, у которого есть синапсы и нейроны.В нейросети используется искусственные нейроны, которые занимаются обработкой информации. Объединяется информация с помощью синапсов. Активатор определяет при какой входной информации нейрон начнет действовать. Нейросеть состоит из нейронов, разделяющихся на отдельные слои.
Где используются нейросети в современном мире?
С помощью нейросети сейчас решаются различные задачи практически во всех отраслях. Они нашли применение в генерации изображений, распознавании речи, поиске объектов и большом количестве других задач.Искусственный интеллект в сочетании с обучением используют в компьютерных играх, различных приложениях и сервисах. Например, голосовой помощник Siri понимает человеческую речь благодаря искусственному интеллекту. При каждом поисковом запросе Google использует различные алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы определить язык, вопрос и персонализировать результаты выдачи. Нейросети в TikTok позволяют находить лица и использовать различные визуальные эффекты. В Instagram нейросети отображают релевантные видеозаписи в рекомендациях.
С 2022 года стали популярны алгоритмы, с помощью которых можно создавать уникальные изображения по текстовому описанию.
В 2023 году нейросети продолжили свое активное развитие и появилось множество чат-ботов на различных языках. Им можно задавать различные вопросы и получать практически человеческие ответы. Чат-боты вроде Chat GPT позволяют вести беседу как с живым человеком. Искусственный интеллект признает ошибки, спорит и даже шутит.
На сегодняшний день ИИ закрепился в следующих сферах:
- роботы-доставщики, квадрокоптеры, беспилотные автомобили;
- медиаплатформы;
- системы видеонаблюдения для идентификации лиц;
- системы распознавания речи;
- ассистирование врачам при диагностике и клинических исследованиях;
- системы обслуживания инфраструктуры и др.
Минусы нейросети
Чтобы нейросеть максимально качественно работала, она должна получать огромное количество информации.Другим минусом нейросети является некорректное размещение полученной информации. При обучении возможны ошибки, которые сказываются на итоговом результате.
Алгоритмы нейросетей учитывают предрассудки человека. Соответственно, воспроизводят некорректные сведения.
Для совершения большого количества циклов тренировки необходимо использовать мощное и дорогостоящие оборудование, которое оснащено высокопроизводительными графическими чипами. Разработка нейросети требует огромных вложений. Компании наподобие Microsoft, Apple, META вкладывают в развитие искусственного интеллекта десятки миллиардов долларов. IT-гиганты занимаются разработками, исследованиями, тренировками, проверками работоспособности, развертыванием, коммерциализацией и поддержанием данной технологии.
На создание высокоэффективной модели ИИ уходят годы. У разработчиков нет возможности на 100% управлять нейросетями. После завершения тренировки искусственный интеллект выдает результаты, которые не всегда могут устраивать. В таком случае модель переобучают.
Другим проблемным вопросом при использовании нейросети является этика. У разработчиков нет возможности полностью управлять нейросетью. Ответственность за некорректное поведении ИИ полностью ложится на разработчиков.
Злоумышленники с помощью нейросетей создают различные изображения для мошеннических схем.
Какими нейросети будут в будущем?
Компании, которые занимаются разработкой нейросетей, стремятся создать один общий искусственный интеллект, с помощью которого можно будет решать различные задачи без участия человека.Скептики утверждают, что такого рода проект удастся реализовать не ранее, чем через 100 лет.
Сейчас с помощью нейросетей решаются узкоспециализированные задачи, но у них есть немалый потенциал для дальнейшего развития. Предположительно, в нейросети будут интегрированы другие технологии, например, блокчейн.
Астахов Александр, интернет-маркетолог